制造业案例|软件机器人助力制造业在库管理、故障检测等场景实现自动化

在数字经济时代，5G、人工智能、大数据等新一代信息技术正在推动制造业的转型升级。尽管如此，大量中小制造企业信息化程度仍不高，仍深陷“低利润”困境。

制造企业的低利润不仅意味着企业生产处于产业链的中低端，更增加了企业的脆弱性。当全球经贸形势发生变化时，低利润企业抵御风险的能力较弱，业绩更容易受到影响。

如何利用新技术从危机中找到新的发展机遇，优化业务流程，促进制造企业数字化、智能化转型，实现高质量发展？

近年来，软件机器人的普及和发展拓宽了制造企业的发展思路，开启了“智慧”制造的新时代。

具体来说，博为小帮软件机器人可以为制造企业提供以下解决方案：

订货处理

不同的客户有不同的订单方式。例如，在使用POS数据和EDI的情况下，由于每个客户系统的操作方法和数据形式不同，员工必须手动将订单数据输入公司系统。

软件机器人可以自动下载POS和EDI数据，转换数据格式，输入公司系统，实现订单业务自动化，并与库存扣除、交付和生产指令相关。既能降低人工成本，提高效率，又能有效避免人为失误。

在库管理

虽然部分企业部署了库存管理系统和销售管理系统，但员工仍需手动获取数据和信息，并向相关负责人报告库存情况。

软件机器人可集成到现有系统上，自动监控库存数量，并定期向相关负责人发送必要的库存信息。如果商品低于预设库存数量，软件机器人将自动发送生产指令并通知负责人，以确保合理的库存。

故障检测

员工手动复制生产设备上的各种传感器数据，不可避免地会有遗漏，统计分析错误的数据信息，也可能导致潜在问题未被发现。一旦设备出现故障，就会影响生产。

软件机器人机器人可以持续工作，一旦发现故障异常，立即通过电子邮件发送给负责人。员工不仅可以从重复单调的抄录统计中解放出来，还可以提高检测频率和准确性，防止隐患。