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面临现状与挑战
数字经济的发展，给银行业带来机遇的同时，也带来了巨大挑战，面临业务多元化、监管严格且多变、客户期望高、行业竞争激烈等问题，加之互联网或金融科技企业发展，传统的经营方式和业务处理模式，难以满足发展需求。
业务多元化发展
为适应市场发展与客户需求，银行推出的产品和服务层出不穷，对账、开户、审核等业务耗费大量人工。
业务流程繁琐复杂
银行日常业务流程多，常常需在不同系统之间执行多个工单流，操作过程繁琐费时，人工执行效率低。
报表任务繁重
银行日常工作中涉及报表类型多，常需在多个系统中提取相关源数据创建、更新报表信息等，人工出具流程繁琐，制表效率低下。
方案概述
通过部署实施小帮软件机器人，是各大银行在探索科技赋能金融、实现数字化转型之路上的共识。利用软件机器人实现各个业务系统之间业务流程与数据流转自动化，代替员工完成低附加值且重复的任务，提升银行整体效率，全面降低成本，为银行内部员工减负，并通过不断优化银行内部的业务流程，加速银行数智化升级，改善客户体验，提升数字化的经营能力。
应用场景例举
开户录入机器人
对公客户申请开立时，需要录入大量的客户信息，登录系统查询久悬状态及其他留存信息，并与客户提供信息（录入后）进行自动比对，人工处理耗时费力。小帮软件机器人实现自动录入客户信息，并进行数据自动比对，高效准确。
银行信用卡中心
小帮软件机器人无需改造银行现有系统，通过跨系统数据采集、数据比对排查、异常数据提醒等流程操作，完成相关报表出具、分派递送和黑名单归集、内外部查验和可靠性规则、接管调额信审流程等工作。
如信用卡风险排查、透支资产管理与逾期催收、发卡个人信用调查、客服工单调额处理等。
私行客户沙盘提取
私人银行客户多来源于零售客户的内部提升，因为客户数量大，筛选获取私人银行客户的过程中的工作量很大。利用博为小帮软件机器人完成客户信息收集与筛选，自动登录系统、自动查询筛选关键信息，处理并生成客户信息报表，对提高银行开发私行客户的效率提升有帮助。
方案应用效果
大幅提升效率
机器人不知疲倦、24小时工作，实现全部或部分业务流程自动化，提升60%以上效率。
减少人力投入
机器人模拟员工自动完成重复规则任务，避免低价值占用人力，释放人力资源。
不影响原IT系统
通过用户界面直接操作现有系统，无需改变原IT系统，安全可靠。
更新方便快捷，灵活性高
高效的系统适配能力，还能根据业务流程变化随时调整，以适用更多应用场景。
我们的优势
实战经验丰富，业务理解深刻
国内专业器人流程自动化解决方案，致力于推动各组织机构的数字化转型，已为政务、运营商、银行、医疗等领域单位，定制数千份智能化软件机器人+AI解决方案。
非侵入，不影响现有系统运行与使用
遵循现有系统安全性和数据完整性要求，与现有系统共存，提升工作效率的同时，保持组织机构原有的IT系统平稳、可靠地运行。
自主研发，快速集成AI技术
沉淀人工智能领域创新技术研究十余年，通过工具箱将软件机器人技术与NLP、OCR等AI技术快速集成，快速实现各类文档的信息结构化。
典型案例
兴业银行
各部门工作中涉及大量的报表工作，需要在各业务系统中查询、下载、汇总数据，流程繁琐，且效率低下，甚至还会出现错误导致业务损失或返工，增加业务流程中耗费的人力成本。
小帮软机器人为银行财富管理与私人银行部、零售金融部、信用卡营销中心、网络金融部等给出了智能数字员工解决方案，大幅提升工作效率，助力银行数字化转型。
场景例举：客户分析报表、收单通报报表、客户新增情况表、绑卡业务发展情况表等
长沙银行
因为银行内部系统繁多，在日常工作与业务办理中，常常需要人工进行多次系统登录、重复对不同表单进行手工录入等。
通过应用小帮软件机器人解决大量高重复的线上工作、系统间数据共享与流转，大幅提高企业信贷部、零售事业部、运营管理部、远程银行部、流程管理中心等部门工作效率。
场景例举：客户短信自动生成、每周周报数据通报、工单催办等